综合智能− Top 54%
13.4第 306 / 567
编程指数
—
首 Token 延迟− Top 51%
2.2s端到端 102.19s
输出价格− Standard
$1/M输入 $0.660/M
QwQ 32B 由 Alibaba 发布。更偏向成本敏感或特定任务场景。输出约 $1/M tokens，价格处于中游。
模型信息
- 发布日期
- 2025年3月5日
- 研发机构
- Alibaba
- 智能体指数
- —
- Slug
- qwq-32b
经济与性能
- 输入价格 (1M)
- $0.660
- 输出价格 (1M)
- $1
- 缓存命中 (1M)
- —
- 生成速度 (TPS)
- 30 tok/s
- 端到端响应
- 102.19s
深度分析
相对全库 580 款模型的能力分解、性价比位置与相近对照。
三项核心指数
综合智能排名 #306 / 567
综合智能13.4/ 中位 14.8
编程指数—
智能体指数—
金色竖线为全库中位数，便于判断该模型相对行业基准的位置。
Alibaba 其他模型
8 款
评测任务成本—每任务均摊
评测总成本—Intelligence Index 全量
输出单价$1/M输入 $0.660/M
输出价格最低对比
Top 9 + 当前模型 · 金色为当前模型
1Gemma 3n E4B Instruct
$0.040
2Llama 3.1 Instruct 8B
$0.090
3Gemma 4 E4B (Reasoning)
$0.100
4Gemma 4 E4B (Non-reasoning)
$0.100
5Ministral 3 3B
$0.100
6Granite 4.1 8B
$0.100
7Sarvam 30B (high)
$0.110
8HyperNova 60B 2605
$0.140
9Nova Micro
$0.140
10QwQ 32B
$1
生成速度最高对比
Top 9 + 当前模型 · 金色为当前模型
1Mercury 2
958 TPS
2Gemini 3.5 Flash-Lite
450 TPS
3HyperNova 60B 2605
421 TPS
4Granite 4.0 H Small
411 TPS
5LFM2.5-VL-1.6B
400 TPS
6Step 3.7 Flash
391 TPS
7Granite 3.3 8B (Non-reasoning)
344 TPS
8LFM2.5-8B-A1B
331 TPS
9gpt-oss-120b (low)
314 TPS
10QwQ 32B
30 TPS
年度智能峰值
按发布时间排列 · 金色为当前模型
GPT-3.5 Turbo2022 年发布
3.6
GPT-4 Turbo2023 年发布
7.9
o12024 年发布
23.4
QwQ 32B2025 年发布
13.4
GPT-5.2 (xhigh)2025 年发布
42.2
Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback)2026 年发布
59.9
相近智能水平模型
智能指数 ±8 · 基准 13.4
| 模型 | 智能 | 编程 | 输出价 | 首 Token |
|---|---|---|---|---|
QwQ 32B当前 | 13.4 | — | $1 | 2.2s |
| Qwen3 235B A22B (Reasoning) | 13.4 | — | $8.4 | 2.82s |
| DiffusionGemma 26B A4B | 13.5 | 19.7 | — | — |
| Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Jan '25) | 13.3 | 24.1 | — | — |
| Qwen3 VL 30B A3B (Reasoning) | 13.3 | — | $2.4 | 2.21s |
| GPT-4.5 (Preview) | 13.6 | — | — | — |
| Tri-21B-think Preview | 13.6 | — | — | — |
| Qwen3 Coder 30B A3B Instruct | 13.6 | — | $2.25 | 2.57s |
| Gemma 4 12B (Non-reasoning) | 13.2 | — | $0.300 | 2.46s |
| Qwen3 Next 80B A3B Instruct | 13.7 | — | $2 | 2.16s |
| Gemini 2.5 Flash-Lite Preview (Sep '25) (Non-reasoning) | 13.1 | — | $0.400 | — |