综合智能↑ Top 5%
46第 28 / 567
编程指数↑ Top 15%
66第 27 / 190
首 Token 延迟− Top 57%
2.45s端到端 17.26s
输出价格− Standard
$7.5/M输入 $2.5/M
Qwen3.7 Max 由 Alibaba 发布。更偏向成本敏感或特定任务场景。输出约 $7.5/M tokens，价格处于中游。
模型信息
- 发布日期
- 2026年5月19日
- 研发机构
- Alibaba
- 智能体指数
- 30.6
- Slug
- qwen3-7-max
经济与性能
- 输入价格 (1M)
- $2.5
- 输出价格 (1M)
- $7.5
- 缓存命中 (1M)
- $0.250
- 生成速度 (TPS)
- 196 tok/s
- 端到端响应
- 17.26s
深度分析
相对全库 580 款模型的能力分解、性价比位置与相近对照。
三项核心指数
综合智能排名 #28 / 567
综合智能46/ 中位 14.8
编程指数66/ 中位 36.3
智能体指数30.6/ 中位 18.2
金色竖线为全库中位数，便于判断该模型相对行业基准的位置。
Alibaba 其他模型
8 款
评测任务成本$1.0325每任务均摊
评测总成本$1,604Intelligence Index 全量
输出单价$7.5/M输入 $2.5/M
输出价格最低对比
Top 9 + 当前模型 · 金色为当前模型
1Gemma 3n E4B Instruct
$0.040
2Llama 3.1 Instruct 8B
$0.090
3Gemma 4 E4B (Reasoning)
$0.100
4Gemma 4 E4B (Non-reasoning)
$0.100
5Ministral 3 3B
$0.100
6Granite 4.1 8B
$0.100
7Sarvam 30B (high)
$0.110
8HyperNova 60B 2605
$0.140
9Nova Micro
$0.140
10Qwen3.7 Max
$7.5
生成速度最高对比
Top 9 + 当前模型 · 金色为当前模型
1Mercury 2
958 TPS
2Gemini 3.5 Flash-Lite
450 TPS
3HyperNova 60B 2605
421 TPS
4Granite 4.0 H Small
411 TPS
5LFM2.5-VL-1.6B
400 TPS
6Step 3.7 Flash
391 TPS
7Granite 3.3 8B (Non-reasoning)
344 TPS
8LFM2.5-8B-A1B
331 TPS
9gpt-oss-120b (low)
314 TPS
10Qwen3.7 Max
196 TPS
年度智能峰值
按发布时间排列 · 金色为当前模型
GPT-3.5 Turbo2022 年发布
3.6
GPT-4 Turbo2023 年发布
7.9
o12024 年发布
23.4
GPT-5.2 (xhigh)2025 年发布
42.2
Qwen3.7 Max2026 年发布
46
Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback)2026 年发布
59.9
相近智能水平模型
智能指数 ±8 · 基准 46
| 模型 | 智能 | 编程 | 输出价 | 首 Token |
|---|---|---|---|---|
Qwen3.7 Max当前 | 46 | 66 | $7.5 | 2.45s |
| GPT-5.6 Luna (high) | 46.1 | 63.3 | $6 | 8.33s |
| GPT-5.6 Terra (medium) | 45.6 | 64.7 | $15 | 1.45s |
| Gemini 3.1 Pro Preview | 46.5 | 68.8 | $12 | 28.19s |
| Gemini 3.5 Flash (medium) | 45.4 | — | $9 | 20.64s |
| Claude Sonnet 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) | 47.2 | 63 | $15 | 109.12s |
| MiniMax-M3 | 44.4 | 58.6 | $1.2 | 1.2s |
| GPT-5.3 Codex (xhigh) | 44.3 | — | $14 | 75.82s |
| DeepSeek V4 Pro (Reasoning, Max Effort) | 44.3 | 59.4 | $0.870 | 1.69s |
| Kimi K2.6 | 44.2 | 61.8 | $4 | 2.81s |
| Motif 3 (Beta) | 44.1 | 62 | — | — |