综合智能↑ Top 11%
39第 62 / 567
编程指数− Top 27%
55.9第 50 / 190
首 Token 延迟− Top 68%
2.91s端到端 49.62s
输出价格− Standard
$1.6/M输入 $0.400/M
Qwen3.7 Plus 由 Alibaba 发布。更偏向成本敏感或特定任务场景。输出约 $1.6/M tokens，价格处于中游。
模型信息
- 发布日期
- 2026年6月1日
- 研发机构
- Alibaba
- 智能体指数
- 20.8
- Slug
- qwen3-7-plus
经济与性能
- 输入价格 (1M)
- $0.400
- 输出价格 (1M)
- $1.6
- 缓存命中 (1M)
- $0.040
- 生成速度 (TPS)
- 54 tok/s
- 端到端响应
- 49.62s
深度分析
相对全库 580 款模型的能力分解、性价比位置与相近对照。
三项核心指数
综合智能排名 #62 / 567
综合智能39/ 中位 14.8
编程指数55.9/ 中位 36.3
智能体指数20.8/ 中位 18.2
金色竖线为全库中位数，便于判断该模型相对行业基准的位置。
Alibaba 其他模型
8 款
评测任务成本$0.2069每任务均摊
评测总成本$311Intelligence Index 全量
输出单价$1.6/M输入 $0.400/M
输出价格最低对比
Top 9 + 当前模型 · 金色为当前模型
1Gemma 3n E4B Instruct
$0.040
2Llama 3.1 Instruct 8B
$0.090
3Gemma 4 E4B (Reasoning)
$0.100
4Gemma 4 E4B (Non-reasoning)
$0.100
5Ministral 3 3B
$0.100
6Granite 4.1 8B
$0.100
7Sarvam 30B (high)
$0.110
8HyperNova 60B 2605
$0.140
9Nova Micro
$0.140
10Qwen3.7 Plus
$1.6
生成速度最高对比
Top 9 + 当前模型 · 金色为当前模型
1Mercury 2
958 TPS
2Gemini 3.5 Flash-Lite
450 TPS
3HyperNova 60B 2605
421 TPS
4Granite 4.0 H Small
411 TPS
5LFM2.5-VL-1.6B
400 TPS
6Step 3.7 Flash
391 TPS
7Granite 3.3 8B (Non-reasoning)
344 TPS
8LFM2.5-8B-A1B
331 TPS
9gpt-oss-120b (low)
314 TPS
10Qwen3.7 Plus
54 TPS
年度智能峰值
按发布时间排列 · 金色为当前模型
GPT-3.5 Turbo2022 年发布
3.6
GPT-4 Turbo2023 年发布
7.9
o12024 年发布
23.4
GPT-5.2 (xhigh)2025 年发布
42.2
Qwen3.7 Plus2026 年发布
39
Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback)2026 年发布
59.9
相近智能水平模型
智能指数 ±8 · 基准 39
| 模型 | 智能 | 编程 | 输出价 | 首 Token |
|---|---|---|---|---|
Qwen3.7 Plus当前 | 39 | 55.9 | $1.6 | 2.91s |
| GPT-5.4 (low) | 39.1 | — | $15 | 1.73s |
| JT-4.1 Flash 236B A21B | 38.8 | 52.4 | — | — |
| GLM-5 (Reasoning) | 39.5 | — | $3.2 | 1.66s |
| Gemini 3 Pro Preview (high) | 39.6 | — | $12 | — |
| Qwen3.6 Plus | 39.6 | 54.5 | $3 | 2.72s |
| Grok Build 0.1 0616 | 39.8 | 51.5 | $2 | 550ms |
| GPT-5.4 nano (xhigh) | 38.2 | 56.1 | $1.25 | 3.83s |
| GLM-5-Turbo | 38.1 | — | — | — |
| MiniMax-M2.7 | 38.1 | 52.6 | $1.2 | 1.63s |
| GPT-5.6 Luna (medium) | 38.1 | 50.7 | $6 | 2.59s |