综合智能↑ Top 22%
31.4第 121 / 567
编程指数
—
首 Token 延迟− Top 38%
1.68s端到端 34.03s
输出价格− Standard
$1.2/M输入 $0.300/M
MiniMax-M2.1 由 MiniMax 发布。更偏向成本敏感或特定任务场景。输出约 $1.2/M tokens，价格处于中游。
模型信息
- 发布日期
- 2025年12月23日
- 研发机构
- MiniMax
- 智能体指数
- —
- Slug
- minimax-m2-1
经济与性能
- 输入价格 (1M)
- $0.300
- 输出价格 (1M)
- $1.2
- 缓存命中 (1M)
- —
- 生成速度 (TPS)
- 77 tok/s
- 端到端响应
- 34.03s
深度分析
相对全库 580 款模型的能力分解、性价比位置与相近对照。
三项核心指数
综合智能排名 #121 / 567
综合智能31.4/ 中位 14.8
编程指数—
智能体指数—
金色竖线为全库中位数，便于判断该模型相对行业基准的位置。
MiniMax 其他模型
6 款
评测任务成本—每任务均摊
评测总成本—Intelligence Index 全量
输出单价$1.2/M输入 $0.300/M
输出价格最低对比
Top 9 + 当前模型 · 金色为当前模型
1Gemma 3n E4B Instruct
$0.040
2Llama 3.1 Instruct 8B
$0.090
3Gemma 4 E4B (Reasoning)
$0.100
4Gemma 4 E4B (Non-reasoning)
$0.100
5Ministral 3 3B
$0.100
6Granite 4.1 8B
$0.100
7Sarvam 30B (high)
$0.110
8HyperNova 60B 2605
$0.140
9Nova Micro
$0.140
10MiniMax-M2.1
$1.2
生成速度最高对比
Top 9 + 当前模型 · 金色为当前模型
1Mercury 2
958 TPS
2Gemini 3.5 Flash-Lite
450 TPS
3HyperNova 60B 2605
421 TPS
4Granite 4.0 H Small
411 TPS
5LFM2.5-VL-1.6B
400 TPS
6Step 3.7 Flash
391 TPS
7Granite 3.3 8B (Non-reasoning)
344 TPS
8LFM2.5-8B-A1B
331 TPS
9gpt-oss-120b (low)
314 TPS
10MiniMax-M2.1
77 TPS
年度智能峰值
按发布时间排列 · 金色为当前模型
GPT-3.5 Turbo2022 年发布
3.6
GPT-4 Turbo2023 年发布
7.9
o12024 年发布
23.4
GPT-5.2 (xhigh)2025 年发布
42.2
MiniMax-M2.12025 年发布
31.4
Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback)2026 年发布
59.9
相近智能水平模型
智能指数 ±8 · 基准 31.4
| 模型 | 智能 | 编程 | 输出价 | 首 Token |
|---|---|---|---|---|
MiniMax-M2.1当前 | 31.4 | — | $1.2 | 1.68s |
| DeepSeek V4 Pro (Non-reasoning) | 31.2 | — | $0.870 | 1.66s |
| GPT-5 (low) | 31.2 | — | $10 | 6.14s |
| MiMo-V2-Flash (Reasoning) | 31.2 | — | $0.300 | — |
| Qwen3.6 35B A3B (Reasoning) | 31.6 | 41.9 | $1.49 | 2.28s |
| Qwen3 Max Thinking | 31.7 | — | — | — |
| Claude 4 Opus (Reasoning) | 31 | — | $75 | — |
| GPT-5 mini (medium) | 30.9 | — | $2 | 12.84s |
| Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning) | 32 | — | $3.6 | 2.24s |
| DeepSeek V3.2 (Reasoning) | 32 | 44.2 | $0.420 | — |
| Qwen3.5 Omni Plus | 30.6 | — | $4.8 | 2.45s |