综合智能− Top 27%
28.3第 149 / 567
编程指数
—
首 Token 延迟− Top 38%
1.69s端到端 36.29s
输出价格− Standard
$1.2/M输入 $0.300/M
MiniMax-M2 由 MiniMax 发布。更偏向成本敏感或特定任务场景。输出约 $1.2/M tokens，价格处于中游。
模型信息
- 发布日期
- 2025年10月26日
- 研发机构
- MiniMax
- 智能体指数
- —
- Slug
- minimax-m2
经济与性能
- 输入价格 (1M)
- $0.300
- 输出价格 (1M)
- $1.2
- 缓存命中 (1M)
- —
- 生成速度 (TPS)
- 72 tok/s
- 端到端响应
- 36.29s
深度分析
相对全库 580 款模型的能力分解、性价比位置与相近对照。
三项核心指数
综合智能排名 #149 / 567
综合智能28.3/ 中位 14.8
编程指数—
智能体指数—
金色竖线为全库中位数，便于判断该模型相对行业基准的位置。
MiniMax 其他模型
6 款
评测任务成本—每任务均摊
评测总成本—Intelligence Index 全量
输出单价$1.2/M输入 $0.300/M
输出价格最低对比
Top 9 + 当前模型 · 金色为当前模型
1Gemma 3n E4B Instruct
$0.040
2Llama 3.1 Instruct 8B
$0.090
3Gemma 4 E4B (Reasoning)
$0.100
4Gemma 4 E4B (Non-reasoning)
$0.100
5Ministral 3 3B
$0.100
6Granite 4.1 8B
$0.100
7Sarvam 30B (high)
$0.110
8HyperNova 60B 2605
$0.140
9Nova Micro
$0.140
10MiniMax-M2
$1.2
生成速度最高对比
Top 9 + 当前模型 · 金色为当前模型
1Mercury 2
958 TPS
2Gemini 3.5 Flash-Lite
450 TPS
3HyperNova 60B 2605
421 TPS
4Granite 4.0 H Small
411 TPS
5LFM2.5-VL-1.6B
400 TPS
6Step 3.7 Flash
391 TPS
7Granite 3.3 8B (Non-reasoning)
344 TPS
8LFM2.5-8B-A1B
331 TPS
9gpt-oss-120b (low)
314 TPS
10MiniMax-M2
72 TPS
年度智能峰值
按发布时间排列 · 金色为当前模型
GPT-3.5 Turbo2022 年发布
3.6
GPT-4 Turbo2023 年发布
7.9
o12024 年发布
23.4
MiniMax-M22025 年发布
28.3
GPT-5.2 (xhigh)2025 年发布
42.2
Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback)2026 年发布
59.9
相近智能水平模型
智能指数 ±8 · 基准 28.3
| 模型 | 智能 | 编程 | 输出价 | 首 Token |
|---|---|---|---|---|
MiniMax-M2当前 | 28.3 | — | $1.2 | 1.69s |
| KAT-Coder-Pro V1 | 28.3 | — | — | — |
| JT-35B-Flash | 28.4 | — | — | — |
| Claude 4.1 Opus (Non-reasoning) | 28.2 | — | $75 | — |
| GLM-4.6 (Reasoning) | 28.7 | 45.8 | $2.2 | 2.46s |
| DeepSeek V4 Flash (Non-reasoning) | 28.7 | — | $0.280 | 1.32s |
| MiMo-V2.5-Pro (Non-reasoning) | 27.9 | — | $1.72 | 2.15s |
| Claude 4 Sonnet (Reasoning) | 28.9 | 37.6 | $15 | — |
| GPT-5.5 Instant (June 2026) | 28.9 | 39.4 | $30 | — |
| GPT-5.4 (Non-reasoning) | 27.7 | — | $15 | 790ms |
| Qwen3.5 122B A10B (Non-reasoning) | 27.6 | 43.3 | $3.2 | 2.36s |