综合智能↑ Top 23%
30.6第 127 / 567
编程指数
—
首 Token 延迟− Top 57%
2.45s端到端 12.23s
输出价格− Standard
$4.8/M输入 $0.400/M
Qwen3.5 Omni Plus 由 Alibaba 发布。更偏向成本敏感或特定任务场景。输出约 $4.8/M tokens，价格处于中游。
模型信息
- 发布日期
- 2026年3月30日
- 研发机构
- Alibaba
- 智能体指数
- —
- Slug
- qwen3-5-omni-plus
经济与性能
- 输入价格 (1M)
- $0.400
- 输出价格 (1M)
- $4.8
- 缓存命中 (1M)
- —
- 生成速度 (TPS)
- 51 tok/s
- 端到端响应
- 12.23s
深度分析
相对全库 580 款模型的能力分解、性价比位置与相近对照。
三项核心指数
综合智能排名 #127 / 567
综合智能30.6/ 中位 14.8
编程指数—
智能体指数—
金色竖线为全库中位数，便于判断该模型相对行业基准的位置。
Alibaba 其他模型
8 款
评测任务成本—每任务均摊
评测总成本—Intelligence Index 全量
输出单价$4.8/M输入 $0.400/M
输出价格最低对比
Top 9 + 当前模型 · 金色为当前模型
1Gemma 3n E4B Instruct
$0.040
2Llama 3.1 Instruct 8B
$0.090
3Gemma 4 E4B (Reasoning)
$0.100
4Gemma 4 E4B (Non-reasoning)
$0.100
5Ministral 3 3B
$0.100
6Granite 4.1 8B
$0.100
7Sarvam 30B (high)
$0.110
8HyperNova 60B 2605
$0.140
9Nova Micro
$0.140
10Qwen3.5 Omni Plus
$4.8
生成速度最高对比
Top 9 + 当前模型 · 金色为当前模型
1Mercury 2
958 TPS
2Gemini 3.5 Flash-Lite
450 TPS
3HyperNova 60B 2605
421 TPS
4Granite 4.0 H Small
411 TPS
5LFM2.5-VL-1.6B
400 TPS
6Step 3.7 Flash
391 TPS
7Granite 3.3 8B (Non-reasoning)
344 TPS
8LFM2.5-8B-A1B
331 TPS
9gpt-oss-120b (low)
314 TPS
10Qwen3.5 Omni Plus
51 TPS
年度智能峰值
按发布时间排列 · 金色为当前模型
GPT-3.5 Turbo2022 年发布
3.6
GPT-4 Turbo2023 年发布
7.9
o12024 年发布
23.4
GPT-5.2 (xhigh)2025 年发布
42.2
Qwen3.5 Omni Plus2026 年发布
30.6
Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback)2026 年发布
59.9
相近智能水平模型
智能指数 ±8 · 基准 30.6
| 模型 | 智能 | 编程 | 输出价 | 首 Token |
|---|---|---|---|---|
Qwen3.5 Omni Plus当前 | 30.6 | — | $4.8 | 2.45s |
| Grok 4.1 Fast (Reasoning) | 30.6 | — | — | — |
| Ring-2.6-1T | 30.6 | 42.8 | $2.5 | 3.19s |
| GPT-5.1 Codex mini (high) | 30.6 | — | $2 | 8.15s |
| Qwen3.6 27B (Non-reasoning) | 30.5 | 46.6 | $3.6 | 3.8s |
| DeepSeek V3.1 Terminus (Reasoning) | 30.4 | 43.5 | $2.75 | — |
| o3 | 30.4 | — | $8 | 6.17s |
| GPT-5 mini (medium) | 30.9 | — | $2 | 12.84s |
| Step 3.7 Flash | 30.3 | 39.6 | $1.15 | 830ms |
| Claude 4 Opus (Reasoning) | 31 | — | $75 | — |
| GPT-5.4 nano (medium) | 30.2 | — | $1.25 | 4.11s |