综合智能↑ Top 7%
43.1第 38 / 567
编程指数↑ Top 23%
58.6第 42 / 190
首 Token 延迟
—
输出价格
—
Muse Spark 由 Meta 发布。更偏向成本敏感或特定任务场景。
模型信息
- 发布日期
- 2026年4月8日
- 研发机构
- Meta
- 智能体指数
- 28.7
- Slug
- muse-spark
经济与性能
- 输入价格 (1M)
- —
- 输出价格 (1M)
- —
- 缓存命中 (1M)
- —
- 生成速度 (TPS)
- —
- 端到端响应
- —
深度分析
相对全库 580 款模型的能力分解、性价比位置与相近对照。
三项核心指数
综合智能排名 #38 / 567
综合智能43.1/ 中位 14.8
编程指数58.6/ 中位 36.3
智能体指数28.7/ 中位 18.2
金色竖线为全库中位数，便于判断该模型相对行业基准的位置。
Meta 其他模型
8 款
评测任务成本—每任务均摊
评测总成本—Intelligence Index 全量
输出单价—/M输入 —/M
输出价格最低对比
Top 9 + 当前模型 · 金色为当前模型
1Gemma 3n E4B Instruct
$0.040
2Llama 3.1 Instruct 8B
$0.090
3Gemma 4 E4B (Reasoning)
$0.100
4Gemma 4 E4B (Non-reasoning)
$0.100
5Ministral 3 3B
$0.100
6Granite 4.1 8B
$0.100
7Sarvam 30B (high)
$0.110
8HyperNova 60B 2605
$0.140
9Nova Micro
$0.140
10Muse Spark
—
生成速度最高对比
Top 9 + 当前模型 · 金色为当前模型
1Mercury 2
958 TPS
2Gemini 3.5 Flash-Lite
450 TPS
3HyperNova 60B 2605
421 TPS
4Granite 4.0 H Small
411 TPS
5LFM2.5-VL-1.6B
400 TPS
6Step 3.7 Flash
391 TPS
7Granite 3.3 8B (Non-reasoning)
344 TPS
8LFM2.5-8B-A1B
331 TPS
9gpt-oss-120b (low)
314 TPS
10Muse Spark
—
年度智能峰值
按发布时间排列 · 金色为当前模型
GPT-3.5 Turbo2022 年发布
3.6
GPT-4 Turbo2023 年发布
7.9
o12024 年发布
23.4
GPT-5.2 (xhigh)2025 年发布
42.2
Muse Spark2026 年发布
43.1
Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback)2026 年发布
59.9
相近智能水平模型
智能指数 ±8 · 基准 43.1
| 模型 | 智能 | 编程 | 输出价 | 首 Token |
|---|---|---|---|---|
Muse Spark当前 | 43.1 | 58.6 | — | — |
| DeepSeek V4 Pro (Reasoning, High Effort) | 43.1 | 58.7 | $0.870 | 1.61s |
| GPT-5.5 (low) | 43.5 | 60.9 | $30 | 1.95s |
| Claude Opus 4.7 (Non-reasoning, High Effort) | 42.7 | — | $25 | 1.79s |
| Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) | 43.7 | — | $25 | 18.3s |
| MiMo-V2.5-Pro | 42.2 | 60.2 | $0.870 | 2.85s |
| GPT-5.2 (xhigh) | 42.2 | — | $14 | 143.65s |
| Motif 3 (Beta) | 44.1 | 62 | — | — |
| Kimi K2.6 | 44.2 | 61.8 | $4 | 2.81s |
| GPT-5.3 Codex (xhigh) | 44.3 | — | $14 | 75.82s |
| DeepSeek V4 Pro (Reasoning, Max Effort) | 44.3 | 59.4 | $0.870 | 1.69s |