综合智能↑ Top 8%
42.2第 41 / 567
编程指数
—
首 Token 延迟↓ Slow
143.65s端到端 150.27s
输出价格− Standard
$14/M输入 $1.75/M
GPT-5.2 (xhigh) 由 OpenAI 发布。更偏向成本敏感或特定任务场景。输出约 $14/M tokens，偏高端定位。 首 Token 延迟较高，通常意味着深度推理或长思考链路。
模型信息
- 发布日期
- 2025年12月11日
- 研发机构
- OpenAI
- 智能体指数
- —
- Slug
- gpt-5-2
经济与性能
- 输入价格 (1M)
- $1.75
- 输出价格 (1M)
- $14
- 缓存命中 (1M)
- $0.170
- 生成速度 (TPS)
- 76 tok/s
- 端到端响应
- 150.27s
深度分析
相对全库 580 款模型的能力分解、性价比位置与相近对照。
三项核心指数
综合智能排名 #41 / 567
综合智能42.2/ 中位 14.8
编程指数—
智能体指数—
金色竖线为全库中位数，便于判断该模型相对行业基准的位置。
OpenAI 其他模型
8 款
评测任务成本—每任务均摊
评测总成本—Intelligence Index 全量
输出单价$14/M输入 $1.75/M
输出价格最低对比
Top 9 + 当前模型 · 金色为当前模型
1Gemma 3n E4B Instruct
$0.040
2Llama 3.1 Instruct 8B
$0.090
3Gemma 4 E4B (Reasoning)
$0.100
4Gemma 4 E4B (Non-reasoning)
$0.100
5Ministral 3 3B
$0.100
6Granite 4.1 8B
$0.100
7Sarvam 30B (high)
$0.110
8HyperNova 60B 2605
$0.140
9Nova Micro
$0.140
10GPT-5.2 (xhigh)
$14
生成速度最高对比
Top 9 + 当前模型 · 金色为当前模型
1Mercury 2
958 TPS
2Gemini 3.5 Flash-Lite
450 TPS
3HyperNova 60B 2605
421 TPS
4Granite 4.0 H Small
411 TPS
5LFM2.5-VL-1.6B
400 TPS
6Step 3.7 Flash
391 TPS
7Granite 3.3 8B (Non-reasoning)
344 TPS
8LFM2.5-8B-A1B
331 TPS
9gpt-oss-120b (low)
314 TPS
10GPT-5.2 (xhigh)
76 TPS
年度智能峰值
按发布时间排列 · 金色为当前模型
GPT-3.5 Turbo2022 年发布
3.6
GPT-4 Turbo2023 年发布
7.9
o12024 年发布
23.4
GPT-5.2 (xhigh)2025 年发布
42.2
Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback)2026 年发布
59.9
相近智能水平模型
智能指数 ±8 · 基准 42.2
| 模型 | 智能 | 编程 | 输出价 | 首 Token |
|---|---|---|---|---|
GPT-5.2 (xhigh)当前 | 42.2 | — | $14 | 143.65s |
| MiMo-V2.5-Pro | 42.2 | 60.2 | $0.870 | 2.85s |
| Kimi K2.7 Code | 41.9 | 60.8 | $4 | 2.88s |
| Claude Opus 4.7 (Non-reasoning, High Effort) | 42.7 | — | $25 | 1.79s |
| Claude Sonnet 5 (Non-reasoning, High Effort) | 41.7 | 66.4 | $10 | 1.31s |
| DeepSeek V4 Pro (Reasoning, High Effort) | 43.1 | 58.7 | $0.870 | 1.61s |
| Muse Spark | 43.1 | 58.6 | — | — |
| GPT-5.6 Sol (Non-reasoning) | 41.2 | 65.1 | $30 | 1s |
| Hy3 | 41.2 | 58.8 | $0.580 | 2.78s |
| Nex-N2-Pro | 41 | 59.1 | $2.5 | 1.65s |
| GPT-5.5 (low) | 43.5 | 60.9 | $30 | 1.95s |