综合智能− Top 39%
19.9第 221 / 567
编程指数
—
首 Token 延迟↓ Slow
94.66s端到端 97.95s
输出价格↑ Cost-effective
$0.400/M输入 $0.050/M
GPT-5 nano (high) 由 OpenAI 发布。更偏向成本敏感或特定任务场景。输出约 $0.400/M tokens，性价比突出。 首 Token 延迟较高，通常意味着深度推理或长思考链路。
模型信息
- 发布日期
- 2025年8月7日
- 研发机构
- OpenAI
- 智能体指数
- —
- Slug
- gpt-5-nano
经济与性能
- 输入价格 (1M)
- $0.050
- 输出价格 (1M)
- $0.400
- 缓存命中 (1M)
- $0.010
- 生成速度 (TPS)
- 152 tok/s
- 端到端响应
- 97.95s
深度分析
相对全库 580 款模型的能力分解、性价比位置与相近对照。
三项核心指数
综合智能排名 #221 / 567
综合智能19.9/ 中位 14.8
编程指数—
智能体指数—
金色竖线为全库中位数，便于判断该模型相对行业基准的位置。
OpenAI 其他模型
8 款
评测任务成本—每任务均摊
评测总成本—Intelligence Index 全量
输出单价$0.400/M输入 $0.050/M
输出价格最低对比
Top 9 + 当前模型 · 金色为当前模型
1Gemma 3n E4B Instruct
$0.040
2Llama 3.1 Instruct 8B
$0.090
3Gemma 4 E4B (Reasoning)
$0.100
4Gemma 4 E4B (Non-reasoning)
$0.100
5Ministral 3 3B
$0.100
6Granite 4.1 8B
$0.100
7Sarvam 30B (high)
$0.110
8HyperNova 60B 2605
$0.140
9Nova Micro
$0.140
10GPT-5 nano (high)
$0.400
生成速度最高对比
Top 9 + 当前模型 · 金色为当前模型
1Mercury 2
958 TPS
2Gemini 3.5 Flash-Lite
450 TPS
3HyperNova 60B 2605
421 TPS
4Granite 4.0 H Small
411 TPS
5LFM2.5-VL-1.6B
400 TPS
6Step 3.7 Flash
391 TPS
7Granite 3.3 8B (Non-reasoning)
344 TPS
8LFM2.5-8B-A1B
331 TPS
9gpt-oss-120b (low)
314 TPS
10GPT-5 nano (high)
152 TPS
年度智能峰值
按发布时间排列 · 金色为当前模型
GPT-3.5 Turbo2022 年发布
3.6
GPT-4 Turbo2023 年发布
7.9
o12024 年发布
23.4
GPT-5 nano (high)2025 年发布
19.9
GPT-5.2 (xhigh)2025 年发布
42.2
Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback)2026 年发布
59.9
相近智能水平模型
智能指数 ±8 · 基准 19.9
| 模型 | 智能 | 编程 | 输出价 | 首 Token |
|---|---|---|---|---|
GPT-5 nano (high)当前 | 19.9 | — | $0.400 | 94.66s |
| North Mini Code | 19.8 | 36.5 | $0 | 360ms |
| Gemini 2.5 Flash (Reasoning) | 20.1 | — | $2.5 | 17.58s |
| Qwen3.5 4B (Reasoning) | 20.1 | 22.6 | $0.150 | 850ms |
| Gemma 4 26B A4B (Non-reasoning) | 20.1 | — | $0.400 | 1.26s |
| DeepSeek R1 0528 (May '25) | 20.1 | — | $4.2 | — |
| Mistral Small 4 (Reasoning) | 19.6 | 26.6 | $0.600 | 740ms |
| Nova 2.0 Pro Preview (low) | 19.6 | 25.9 | $10 | 12.88s |
| Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) | 19.6 | 22.1 | $8.4 | 2.85s |
| GLM-4.5 (Reasoning) | 19.5 | — | — | — |
| Qwen3.5 9B (Non-reasoning) | 20.3 | 23.5 | — | — |