综合智能− Top 58%
12.2第 326 / 567
编程指数− Top 91%
9.4第 172 / 190
首 Token 延迟↑ Fast
820ms端到端 27.74s
输出价格↑ Cost-effective
$0.100/M输入 $0.020/M
Gemma 4 E4B (Reasoning) 由 Google 发布。更偏向成本敏感或特定任务场景。输出约 $0.100/M tokens，性价比突出。
模型信息
- 发布日期
- 2026年4月3日
- 研发机构
- 智能体指数
- 1.8
- Slug
- gemma-4-e4b
经济与性能
- 输入价格 (1M)
- $0.020
- 输出价格 (1M)
- $0.100
- 缓存命中 (1M)
- —
- 生成速度 (TPS)
- 93 tok/s
- 端到端响应
- 27.74s
深度分析
相对全库 580 款模型的能力分解、性价比位置与相近对照。
三项核心指数
综合智能排名 #326 / 567
综合智能12.2/ 中位 14.8
编程指数9.4/ 中位 36.3
智能体指数1.8/ 中位 18.2
金色竖线为全库中位数，便于判断该模型相对行业基准的位置。
Google 其他模型
8 款
评测任务成本—每任务均摊
评测总成本—Intelligence Index 全量
输出单价$0.100/M输入 $0.020/M
输出价格最低对比
Top 9 + 当前模型 · 金色为当前模型
1Gemma 3n E4B Instruct
$0.040
2Llama 3.1 Instruct 8B
$0.090
3Gemma 4 E4B (Reasoning)
$0.100
4Gemma 4 E4B (Non-reasoning)
$0.100
5Ministral 3 3B
$0.100
6Granite 4.1 8B
$0.100
7Sarvam 30B (high)
$0.110
8HyperNova 60B 2605
$0.140
9Nova Micro
$0.140
10Llama 3 Instruct 8B
$0.140
生成速度最高对比
Top 9 + 当前模型 · 金色为当前模型
1Mercury 2
958 TPS
2Gemini 3.5 Flash-Lite
450 TPS
3HyperNova 60B 2605
421 TPS
4Granite 4.0 H Small
411 TPS
5LFM2.5-VL-1.6B
400 TPS
6Step 3.7 Flash
391 TPS
7Granite 3.3 8B (Non-reasoning)
344 TPS
8LFM2.5-8B-A1B
331 TPS
9gpt-oss-120b (low)
314 TPS
10Gemma 4 E4B (Reasoning)
93 TPS
年度智能峰值
按发布时间排列 · 金色为当前模型
GPT-3.5 Turbo2022 年发布
3.6
GPT-4 Turbo2023 年发布
7.9
o12024 年发布
23.4
GPT-5.2 (xhigh)2025 年发布
42.2
Gemma 4 E4B (Reasoning)2026 年发布
12.2
Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback)2026 年发布
59.9
相近智能水平模型
智能指数 ±8 · 基准 12.2
| 模型 | 智能 | 编程 | 输出价 | 首 Token |
|---|---|---|---|---|
Gemma 4 E4B (Reasoning)当前 | 12.2 | 9.4 | $0.100 | 820ms |
| Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 (Reasoning) | 12.2 | — | — | — |
| Claude 3.5 Haiku | 12.3 | 15.9 | — | — |
| GPT-4o (March 2025, chatgpt-4o-latest) | 12.3 | — | — | — |
| Gemini 2.0 Flash (Feb '25) | 12.3 | — | — | — |
| Qwen3 4B 2507 (Reasoning) | 12 | — | — | — |
| MiniCPM5-1B (Reasoning) | 12 | — | — | — |
| Mistral Small 4 (Non-reasoning) | 12.4 | — | $0.600 | 770ms |
| Tri-21B-Think | 12.4 | — | — | — |
| Devstral Medium | 12.4 | — | — | — |
| K2-V2 (medium) | 12.4 | — | — | — |