综合智能− Top 66%
9.3第 374 / 567
编程指数− Top 94%
7.2第 177 / 190
首 Token 延迟
—
输出价格
—
Gemma 4 E2B (Reasoning) 由 Google 发布。更偏向成本敏感或特定任务场景。
模型信息
- 发布日期
- 2026年4月2日
- 研发机构
- 智能体指数
- 1.5
- Slug
- gemma-4-e2b
经济与性能
- 输入价格 (1M)
- —
- 输出价格 (1M)
- —
- 缓存命中 (1M)
- —
- 生成速度 (TPS)
- —
- 端到端响应
- —
深度分析
相对全库 580 款模型的能力分解、性价比位置与相近对照。
三项核心指数
综合智能排名 #374 / 567
综合智能9.3/ 中位 14.8
编程指数7.2/ 中位 36.3
智能体指数1.5/ 中位 18.2
金色竖线为全库中位数，便于判断该模型相对行业基准的位置。
Google 其他模型
8 款
评测任务成本—每任务均摊
评测总成本—Intelligence Index 全量
输出单价—/M输入 —/M
输出价格最低对比
Top 9 + 当前模型 · 金色为当前模型
1Gemma 3n E4B Instruct
$0.040
2Llama 3.1 Instruct 8B
$0.090
3Gemma 4 E4B (Reasoning)
$0.100
4Gemma 4 E4B (Non-reasoning)
$0.100
5Ministral 3 3B
$0.100
6Granite 4.1 8B
$0.100
7Sarvam 30B (high)
$0.110
8HyperNova 60B 2605
$0.140
9Nova Micro
$0.140
10Gemma 4 E2B (Reasoning)
—
生成速度最高对比
Top 9 + 当前模型 · 金色为当前模型
1Mercury 2
958 TPS
2Gemini 3.5 Flash-Lite
450 TPS
3HyperNova 60B 2605
421 TPS
4Granite 4.0 H Small
411 TPS
5LFM2.5-VL-1.6B
400 TPS
6Step 3.7 Flash
391 TPS
7Granite 3.3 8B (Non-reasoning)
344 TPS
8LFM2.5-8B-A1B
331 TPS
9gpt-oss-120b (low)
314 TPS
10Gemma 4 E2B (Reasoning)
—
年度智能峰值
按发布时间排列 · 金色为当前模型
GPT-3.5 Turbo2022 年发布
3.6
GPT-4 Turbo2023 年发布
7.9
o12024 年发布
23.4
GPT-5.2 (xhigh)2025 年发布
42.2
Gemma 4 E2B (Reasoning)2026 年发布
9.3
Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback)2026 年发布
59.9
相近智能水平模型
智能指数 ±8 · 基准 9.3
| 模型 | 智能 | 编程 | 输出价 | 首 Token |
|---|---|---|---|---|
Gemma 4 E2B (Reasoning)当前 | 9.3 | 7.2 | — | — |
| Sonar Pro | 9.3 | — | — | — |
| Qwen3 30B A3B (Reasoning) | 9.3 | — | $2.4 | 2.17s |
| Devstral Small (Jul '25) | 9.3 | — | — | — |
| Llama 3.3 Instruct 70B | 9.4 | 11.9 | $0.710 | 1.74s |
| QwQ 32B-Preview | 9.2 | — | — | — |
| Sonar | 9.5 | — | — | — |
| Step3 VL 10B | 9.5 | — | — | — |
| GLM-4.5V (Reasoning) | 9.1 | — | $1.8 | 3.24s |
| Mistral Large 2 (Nov '24) | 9.1 | — | — | — |
| Qwen3 30B A3B 2507 Instruct | 9.1 | — | $0.800 | 1.88s |