综合智能↑ Top 18%
33.7第 100 / 567
编程指数
—
首 Token 延迟↓ Slow
30.11s端到端 36.03s
输出价格− Standard
$10/M输入 $1.25/M
GPT-5 (medium) 由 OpenAI 发布。更偏向成本敏感或特定任务场景。输出约 $10/M tokens，偏高端定位。 首 Token 延迟较高，通常意味着深度推理或长思考链路。
模型信息
- 发布日期
- 2025年8月7日
- 研发机构
- OpenAI
- 智能体指数
- —
- Slug
- gpt-5-medium
经济与性能
- 输入价格 (1M)
- $1.25
- 输出价格 (1M)
- $10
- 缓存命中 (1M)
- $0.130
- 生成速度 (TPS)
- 84 tok/s
- 端到端响应
- 36.03s
深度分析
相对全库 580 款模型的能力分解、性价比位置与相近对照。
三项核心指数
综合智能排名 #100 / 567
综合智能33.7/ 中位 14.8
编程指数—
智能体指数—
金色竖线为全库中位数，便于判断该模型相对行业基准的位置。
OpenAI 其他模型
8 款
评测任务成本—每任务均摊
评测总成本—Intelligence Index 全量
输出单价$10/M输入 $1.25/M
输出价格最低对比
Top 9 + 当前模型 · 金色为当前模型
1Gemma 3n E4B Instruct
$0.040
2Llama 3.1 Instruct 8B
$0.090
3Gemma 4 E4B (Reasoning)
$0.100
4Gemma 4 E4B (Non-reasoning)
$0.100
5Ministral 3 3B
$0.100
6Granite 4.1 8B
$0.100
7Sarvam 30B (high)
$0.110
8HyperNova 60B 2605
$0.140
9Nova Micro
$0.140
10GPT-5 (medium)
$10
生成速度最高对比
Top 9 + 当前模型 · 金色为当前模型
1Mercury 2
958 TPS
2Gemini 3.5 Flash-Lite
450 TPS
3HyperNova 60B 2605
421 TPS
4Granite 4.0 H Small
411 TPS
5LFM2.5-VL-1.6B
400 TPS
6Step 3.7 Flash
391 TPS
7Granite 3.3 8B (Non-reasoning)
344 TPS
8LFM2.5-8B-A1B
331 TPS
9gpt-oss-120b (low)
314 TPS
10GPT-5 (medium)
84 TPS
年度智能峰值
按发布时间排列 · 金色为当前模型
GPT-3.5 Turbo2022 年发布
3.6
GPT-4 Turbo2023 年发布
7.9
o12024 年发布
23.4
GPT-5 (medium)2025 年发布
33.7
GPT-5.2 (xhigh)2025 年发布
42.2
Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback)2026 年发布
59.9
相近智能水平模型
智能指数 ±8 · 基准 33.7
| 模型 | 智能 | 编程 | 输出价 | 首 Token |
|---|---|---|---|---|
GPT-5 (medium)当前 | 33.7 | — | $10 | 30.11s |
| Qwen3.5 397B A17B (Reasoning) | 33.7 | 48.2 | $3.6 | 2.5s |
| MiniMax-M2.5 | 33.7 | — | $1.2 | 1.7s |
| GLM-4.7 (Reasoning) | 33.7 | 45.3 | $2.2 | 980ms |
| Claude 4.1 Opus (Reasoning) | 33.7 | — | $75 | — |
| KAT Coder Pro V2 | 33.7 | 59.5 | $1.2 | 1.6s |
| Qwen3.5 27B (Reasoning) | 33.8 | — | $2.4 | 5.63s |
| Hy3-preview (Reasoning) | 33.6 | — | $0.430 | 3s |
| LongCat 2.0 | 33.5 | 45.3 | — | — |
| GPT-5.5 Instant (May 2026) | 33.5 | — | $30 | — |
| GPT-5.6 Terra (Non-reasoning) | 34 | 52.3 | $15 | 730ms |