综合智能− Top 48%
16.1第 270 / 567
编程指数− Top 89%
9.9第 168 / 190
首 Token 延迟
—
输出价格↑ Cost-effective
$0/M输入 $0/M
G9v3-3B 由 AI9Stars 发布。更偏向成本敏感或特定任务场景。输出约 $0/M tokens，性价比突出。
模型信息
- 发布日期
- 2026年7月23日
- 研发机构
- AI9Stars
- 智能体指数
- 14
- Slug
- g9v3-3b
经济与性能
- 输入价格 (1M)
- $0
- 输出价格 (1M)
- $0
- 缓存命中 (1M)
- —
- 生成速度 (TPS)
- —
- 端到端响应
- —
深度分析
相对全库 580 款模型的能力分解、性价比位置与相近对照。
三项核心指数
综合智能排名 #270 / 567
综合智能16.1/ 中位 14.8
编程指数9.9/ 中位 36.3
智能体指数14/ 中位 18.2
金色竖线为全库中位数，便于判断该模型相对行业基准的位置。
评测任务成本—每任务均摊
评测总成本—Intelligence Index 全量
输出单价$0/M输入 $0/M
输出价格最低对比
Top 9 + 当前模型 · 金色为当前模型
1G9v3-3B
$0
2Gemma 3n E4B Instruct
$0.040
3Llama 3.1 Instruct 8B
$0.090
4Gemma 4 E4B (Reasoning)
$0.100
5Gemma 4 E4B (Non-reasoning)
$0.100
6Ministral 3 3B
$0.100
7Granite 4.1 8B
$0.100
8Sarvam 30B (high)
$0.110
9HyperNova 60B 2605
$0.140
10Nova Micro
$0.140
生成速度最高对比
Top 9 + 当前模型 · 金色为当前模型
1Mercury 2
958 TPS
2Gemini 3.5 Flash-Lite
450 TPS
3HyperNova 60B 2605
421 TPS
4Granite 4.0 H Small
411 TPS
5LFM2.5-VL-1.6B
400 TPS
6Step 3.7 Flash
391 TPS
7Granite 3.3 8B (Non-reasoning)
344 TPS
8LFM2.5-8B-A1B
331 TPS
9gpt-oss-120b (low)
314 TPS
10G9v3-3B
—
年度智能峰值
按发布时间排列 · 金色为当前模型
GPT-3.5 Turbo2022 年发布
3.6
GPT-4 Turbo2023 年发布
7.9
o12024 年发布
23.4
GPT-5.2 (xhigh)2025 年发布
42.2
Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback)2026 年发布
59.9
G9v3-3B2026 年发布
16.1
相近智能水平模型
智能指数 ±8 · 基准 16.1
| 模型 | 智能 | 编程 | 输出价 | 首 Token |
|---|---|---|---|---|
G9v3-3B当前 | 16.1 | 9.9 | $0 | — |
| Ring-1T | 16.2 | — | — | — |
| Qwen3.5 4B (Non-reasoning) | 16 | 20.3 | $0.150 | 950ms |
| Mistral Large 3 | 15.9 | 20.1 | $1.5 | 1.11s |
| Mi:dm K 2.5 Pro | 16.4 | — | — | — |
| Grok 4 Fast (Non-reasoning) | 16.5 | — | $0.500 | — |
| GLM-4.5-Air | 16.5 | — | $0.980 | 2.73s |
| GPT-5.4 mini (Non-Reasoning) | 16.6 | — | $4.5 | 770ms |
| Nova 2.0 Omni (low) | 16.6 | — | $2.5 | — |
| o3-mini (high) | 15.6 | 16.3 | $4.4 | 18.98s |
| INTELLECT-3 | 15.6 | — | — | — |