综合智能− Top 82%
6第 460 / 567
编程指数
—
首 Token 延迟
—
输出价格
—
EXAONE 4.0 32B (Non-reasoning) 由 LG AI Research 发布。更偏向成本敏感或特定任务场景。
模型信息
- 发布日期
- 2025年7月15日
- 研发机构
- LG AI Research
- 智能体指数
- —
- Slug
- exaone-4-0-32b
经济与性能
- 输入价格 (1M)
- —
- 输出价格 (1M)
- —
- 缓存命中 (1M)
- —
- 生成速度 (TPS)
- —
- 端到端响应
- —
深度分析
相对全库 580 款模型的能力分解、性价比位置与相近对照。
三项核心指数
综合智能排名 #460 / 567
综合智能6/ 中位 14.8
编程指数—
智能体指数—
金色竖线为全库中位数，便于判断该模型相对行业基准的位置。
LG AI Research 其他模型
6 款
评测任务成本—每任务均摊
评测总成本—Intelligence Index 全量
输出单价—/M输入 —/M
输出价格最低对比
Top 9 + 当前模型 · 金色为当前模型
1Gemma 3n E4B Instruct
$0.040
2Llama 3.1 Instruct 8B
$0.090
3Gemma 4 E4B (Reasoning)
$0.100
4Gemma 4 E4B (Non-reasoning)
$0.100
5Ministral 3 3B
$0.100
6Granite 4.1 8B
$0.100
7Sarvam 30B (high)
$0.110
8HyperNova 60B 2605
$0.140
9Nova Micro
$0.140
10EXAONE 4.0 32B (Non-reasoning)
—
生成速度最高对比
Top 9 + 当前模型 · 金色为当前模型
1Mercury 2
958 TPS
2Gemini 3.5 Flash-Lite
450 TPS
3HyperNova 60B 2605
421 TPS
4Granite 4.0 H Small
411 TPS
5LFM2.5-VL-1.6B
400 TPS
6Step 3.7 Flash
391 TPS
7Granite 3.3 8B (Non-reasoning)
344 TPS
8LFM2.5-8B-A1B
331 TPS
9gpt-oss-120b (low)
314 TPS
10EXAONE 4.0 32B (Non-reasoning)
—
年度智能峰值
按发布时间排列 · 金色为当前模型
GPT-3.5 Turbo2022 年发布
3.6
GPT-4 Turbo2023 年发布
7.9
o12024 年发布
23.4
EXAONE 4.0 32B (Non-reasoning)2025 年发布
6
GPT-5.2 (xhigh)2025 年发布
42.2
Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback)2026 年发布
59.9
相近智能水平模型
智能指数 ±8 · 基准 6
| 模型 | 智能 | 编程 | 输出价 | 首 Token |
|---|---|---|---|---|
EXAONE 4.0 32B (Non-reasoning)当前 | 6 | — | — | — |
| Grok-1 | 6 | — | — | — |
| Qwen2 Instruct 72B | 6 | — | — | — |
| Phi-4 Mini Instruct | 6 | 3.8 | $0 | 820ms |
| Llama 3.2 Instruct 90B (Vision) | 6.2 | — | $2.04 | — |
| Solar Mini | 6.2 | — | $0.150 | — |
| Gemini 1.5 Pro (May '24) | 6.3 | 19.8 | — | — |
| Qwen2.5 Turbo | 6.3 | — | $0.200 | 2.15s |
| R1 1776 | 6.3 | — | — | — |
| Reka Flash (Sep '24) | 6.3 | — | $0.800 | 2.41s |
| DeepSeek R1 Distill Llama 8B | 6.4 | — | — | — |