综合智能− Top 98%
1.8第 551 / 567
编程指数
—
首 Token 延迟↓ Slow
27.4s端到端 28.86s
输出价格↑ Cost-effective
$0.250/M输入 $0.030/M
Granite 3.3 8B (Non-reasoning) 由 IBM 发布。更偏向成本敏感或特定任务场景。输出约 $0.250/M tokens，性价比突出。
模型信息
- 发布日期
- 2025年4月16日
- 研发机构
- IBM
- 智能体指数
- —
- Slug
- granite-3-3-8b-instruct
经济与性能
- 输入价格 (1M)
- $0.030
- 输出价格 (1M)
- $0.250
- 缓存命中 (1M)
- —
- 生成速度 (TPS)
- 344 tok/s
- 端到端响应
- 28.86s
深度分析
相对全库 580 款模型的能力分解、性价比位置与相近对照。
三项核心指数
综合智能排名 #551 / 567
综合智能1.8/ 中位 14.8
编程指数—
智能体指数—
金色竖线为全库中位数，便于判断该模型相对行业基准的位置。
IBM 其他模型
8 款
评测任务成本—每任务均摊
评测总成本—Intelligence Index 全量
输出单价$0.250/M输入 $0.030/M
输出价格最低对比
Top 9 + 当前模型 · 金色为当前模型
1Gemma 3n E4B Instruct
$0.040
2Llama 3.1 Instruct 8B
$0.090
3Gemma 4 E4B (Reasoning)
$0.100
4Gemma 4 E4B (Non-reasoning)
$0.100
5Ministral 3 3B
$0.100
6Granite 4.1 8B
$0.100
7Sarvam 30B (high)
$0.110
8HyperNova 60B 2605
$0.140
9Nova Micro
$0.140
10Granite 3.3 8B (Non-reasoning)
$0.250
生成速度最高对比
Top 9 + 当前模型 · 金色为当前模型
1Mercury 2
958 TPS
2Gemini 3.5 Flash-Lite
450 TPS
3HyperNova 60B 2605
421 TPS
4Granite 4.0 H Small
411 TPS
5LFM2.5-VL-1.6B
400 TPS
6Step 3.7 Flash
391 TPS
7Granite 3.3 8B (Non-reasoning)
344 TPS
8LFM2.5-8B-A1B
331 TPS
9gpt-oss-120b (low)
314 TPS
10Gemini 3.1 Flash-Lite
308 TPS
年度智能峰值
按发布时间排列 · 金色为当前模型
GPT-3.5 Turbo2022 年发布
3.6
GPT-4 Turbo2023 年发布
7.9
o12024 年发布
23.4
Granite 3.3 8B (Non-reasoning)2025 年发布
1.8
GPT-5.2 (xhigh)2025 年发布
42.2
Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback)2026 年发布
59.9
相近智能水平模型
智能指数 ±8 · 基准 1.8
| 模型 | 智能 | 编程 | 输出价 | 首 Token |
|---|---|---|---|---|
Granite 3.3 8B (Non-reasoning)当前 | 1.8 | — | $0.250 | 27.4s |
| LFM2 8B A1B | 1.8 | — | — | — |
| Molmo2-8B | 2 | — | — | — |
| Mistral 7B Instruct | 2.1 | — | $0.250 | 730ms |
| Claude Instant | 2.1 | 7.8 | — | — |
| Granite 4.0 1B | 2.1 | — | — | — |
| Command-R (Mar '24) | 2.1 | — | $1.5 | — |
| Qwen Chat 14B | 2.1 | — | — | — |
| Llama 65B | 2.1 | — | — | — |
| Qwen3 1.7B (Non-reasoning) | 1.5 | — | — | — |
| DeepHermes 3 - Llama-3.1 8B Preview (Non-reasoning) | 2.3 | — | — | — |