综合智能− Top 63%
10第 357 / 567
编程指数− Top 65%
23.6第 123 / 190
首 Token 延迟
—
输出价格
—
Gemini 1.5 Pro (Sep '24) 由 Google 发布。更偏向成本敏感或特定任务场景。
模型信息
- 发布日期
- 2024年9月24日
- 研发机构
- 智能体指数
- —
- Slug
- gemini-1-5-pro
经济与性能
- 输入价格 (1M)
- —
- 输出价格 (1M)
- —
- 缓存命中 (1M)
- —
- 生成速度 (TPS)
- —
- 端到端响应
- —
深度分析
相对全库 580 款模型的能力分解、性价比位置与相近对照。
三项核心指数
综合智能排名 #357 / 567
综合智能10/ 中位 14.8
编程指数23.6/ 中位 36.3
智能体指数—
金色竖线为全库中位数，便于判断该模型相对行业基准的位置。
Google 其他模型
8 款
评测任务成本—每任务均摊
评测总成本—Intelligence Index 全量
输出单价—/M输入 —/M
输出价格最低对比
Top 9 + 当前模型 · 金色为当前模型
1Gemma 3n E4B Instruct
$0.040
2Llama 3.1 Instruct 8B
$0.090
3Gemma 4 E4B (Reasoning)
$0.100
4Gemma 4 E4B (Non-reasoning)
$0.100
5Ministral 3 3B
$0.100
6Granite 4.1 8B
$0.100
7Sarvam 30B (high)
$0.110
8HyperNova 60B 2605
$0.140
9Nova Micro
$0.140
10Gemini 1.5 Pro (Sep '24)
—
生成速度最高对比
Top 9 + 当前模型 · 金色为当前模型
1Mercury 2
958 TPS
2Gemini 3.5 Flash-Lite
450 TPS
3HyperNova 60B 2605
421 TPS
4Granite 4.0 H Small
411 TPS
5LFM2.5-VL-1.6B
400 TPS
6Step 3.7 Flash
391 TPS
7Granite 3.3 8B (Non-reasoning)
344 TPS
8LFM2.5-8B-A1B
331 TPS
9gpt-oss-120b (low)
314 TPS
10Gemini 1.5 Pro (Sep '24)
—
年度智能峰值
按发布时间排列 · 金色为当前模型
GPT-3.5 Turbo2022 年发布
3.6
GPT-4 Turbo2023 年发布
7.9
Gemini 1.5 Pro (Sep '24)2024 年发布
10
o12024 年发布
23.4
GPT-5.2 (xhigh)2025 年发布
42.2
Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback)2026 年发布
59.9
相近智能水平模型
智能指数 ±8 · 基准 10
| 模型 | 智能 | 编程 | 输出价 | 首 Token |
|---|---|---|---|---|
Gemini 1.5 Pro (Sep '24)当前 | 10 | 23.6 | — | — |
| Solar Pro 2 (Preview) (Non-reasoning) | 10 | — | — | — |
| Qwen3 VL 30B A3B Instruct | 10 | — | $0.800 | 2.17s |
| Hermes 4 - Llama-3.1 70B (Reasoning) | 10 | — | $0.400 | 1.38s |
| Llama 4 Scout | 10 | 8.2 | $0.660 | 780ms |
| Claude 3.5 Sonnet (Oct '24) | 9.9 | 30.2 | $15 | — |
| DeepSeek R1 Distill Llama 70B | 9.9 | — | $1.05 | 750ms |
| Qwen2.5 Max | 10.2 | — | — | — |
| DeepSeek R1 Distill Qwen 14B | 9.8 | — | — | — |
| Falcon-H1R-7B | 9.8 | — | — | — |
| Ling-flash-2.0 | 9.7 | — | $0.570 | 2.12s |