综合智能↑ Top 17%
34.5第 95 / 567
编程指数
—
首 Token 延迟
—
输出价格
—
GLM 5V Turbo (Reasoning) 由 Z AI 发布。更偏向成本敏感或特定任务场景。
模型信息
- 发布日期
- 2026年4月1日
- 研发机构
- Z AI
- 智能体指数
- —
- Slug
- glm-5v-turbo
经济与性能
- 输入价格 (1M)
- —
- 输出价格 (1M)
- —
- 缓存命中 (1M)
- —
- 生成速度 (TPS)
- —
- 端到端响应
- —
深度分析
相对全库 580 款模型的能力分解、性价比位置与相近对照。
三项核心指数
综合智能排名 #95 / 567
综合智能34.5/ 中位 14.8
编程指数—
智能体指数—
金色竖线为全库中位数，便于判断该模型相对行业基准的位置。
Z AI 其他模型
8 款
评测任务成本—每任务均摊
评测总成本—Intelligence Index 全量
输出单价—/M输入 —/M
输出价格最低对比
Top 9 + 当前模型 · 金色为当前模型
1Gemma 3n E4B Instruct
$0.040
2Llama 3.1 Instruct 8B
$0.090
3Gemma 4 E4B (Reasoning)
$0.100
4Gemma 4 E4B (Non-reasoning)
$0.100
5Ministral 3 3B
$0.100
6Granite 4.1 8B
$0.100
7Sarvam 30B (high)
$0.110
8HyperNova 60B 2605
$0.140
9Nova Micro
$0.140
10GLM 5V Turbo (Reasoning)
—
生成速度最高对比
Top 9 + 当前模型 · 金色为当前模型
1Mercury 2
958 TPS
2Gemini 3.5 Flash-Lite
450 TPS
3HyperNova 60B 2605
421 TPS
4Granite 4.0 H Small
411 TPS
5LFM2.5-VL-1.6B
400 TPS
6Step 3.7 Flash
391 TPS
7Granite 3.3 8B (Non-reasoning)
344 TPS
8LFM2.5-8B-A1B
331 TPS
9gpt-oss-120b (low)
314 TPS
10GLM 5V Turbo (Reasoning)
—
年度智能峰值
按发布时间排列 · 金色为当前模型
GPT-3.5 Turbo2022 年发布
3.6
GPT-4 Turbo2023 年发布
7.9
o12024 年发布
23.4
GPT-5.2 (xhigh)2025 年发布
42.2
GLM 5V Turbo (Reasoning)2026 年发布
34.5
Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback)2026 年发布
59.9
相近智能水平模型
智能指数 ±8 · 基准 34.5
| 模型 | 智能 | 编程 | 输出价 | 首 Token |
|---|---|---|---|---|
GLM 5V Turbo (Reasoning)当前 | 34.5 | — | — | — |
| Kimi K2.6 (Non-reasoning) | 34.6 | — | $4 | 3.02s |
| GPT-5.1 Codex (high) | 34.7 | — | $10 | 5.25s |
| Claude Opus 4.5 (Non-reasoning) | 34.7 | — | $25 | 1.88s |
| GPT-5 (high) | 34.7 | 37.8 | $10 | 107.59s |
| Claude Sonnet 4.6 (Non-reasoning, Low Effort) | 34.3 | — | $15 | 1.6s |
| Gemini 3.5 Flash (minimal) | 34.9 | — | $9 | 1s |
| GLM-5.2 (Non-reasoning) | 34.1 | 46.5 | $4.4 | 1.93s |
| MiMo-V2-Omni | 35 | — | — | — |
| GPT-5.6 Terra (Non-reasoning) | 34 | 52.3 | $15 | 730ms |
| Qwen3.5 27B (Reasoning) | 33.8 | — | $2.4 | 5.63s |