综合智能− Top 42%
18.5第 237 / 567
编程指数− Top 64%
24.6第 120 / 190
首 Token 延迟
—
输出价格− Standard
$4.7/M输入 $1.68/M
DeepSeek R1 (Jan '25) 由 DeepSeek 发布。更偏向成本敏感或特定任务场景。输出约 $4.7/M tokens，价格处于中游。
模型信息
- 发布日期
- 2025年1月20日
- 研发机构
- DeepSeek
- 智能体指数
- 3.1
- Slug
- deepseek-r1-0120
经济与性能
- 输入价格 (1M)
- $1.68
- 输出价格 (1M)
- $4.7
- 缓存命中 (1M)
- —
- 生成速度 (TPS)
- —
- 端到端响应
- —
深度分析
相对全库 580 款模型的能力分解、性价比位置与相近对照。
三项核心指数
综合智能排名 #237 / 567
综合智能18.5/ 中位 14.8
编程指数24.6/ 中位 36.3
智能体指数3.1/ 中位 18.2
金色竖线为全库中位数，便于判断该模型相对行业基准的位置。
DeepSeek 其他模型
8 款
DeepSeek V4 Pro (Reasoning, Max Effort)44.3DeepSeek V4 Pro (Reasoning, High Effort)43.1DeepSeek V4 Flash (Reasoning, Max Effort)40.3DeepSeek V4 Flash (Reasoning, High Effort)37.5DeepSeek V3.2 (Reasoning)32DeepSeek V4 Pro (Non-reasoning)31.2DeepSeek V3.1 Terminus (Reasoning)30.4DeepSeek V4 Flash (Non-reasoning)28.7
评测任务成本$0.2471每任务均摊
评测总成本$416Intelligence Index 全量
输出单价$4.7/M输入 $1.68/M
输出价格最低对比
Top 9 + 当前模型 · 金色为当前模型
1Gemma 3n E4B Instruct
$0.040
2Llama 3.1 Instruct 8B
$0.090
3Gemma 4 E4B (Reasoning)
$0.100
4Gemma 4 E4B (Non-reasoning)
$0.100
5Ministral 3 3B
$0.100
6Granite 4.1 8B
$0.100
7Sarvam 30B (high)
$0.110
8HyperNova 60B 2605
$0.140
9Nova Micro
$0.140
10DeepSeek R1 (Jan '25)
$4.7
生成速度最高对比
Top 9 + 当前模型 · 金色为当前模型
1Mercury 2
958 TPS
2Gemini 3.5 Flash-Lite
450 TPS
3HyperNova 60B 2605
421 TPS
4Granite 4.0 H Small
411 TPS
5LFM2.5-VL-1.6B
400 TPS
6Step 3.7 Flash
391 TPS
7Granite 3.3 8B (Non-reasoning)
344 TPS
8LFM2.5-8B-A1B
331 TPS
9gpt-oss-120b (low)
314 TPS
10DeepSeek R1 (Jan '25)
—
年度智能峰值
按发布时间排列 · 金色为当前模型
GPT-3.5 Turbo2022 年发布
3.6
GPT-4 Turbo2023 年发布
7.9
o12024 年发布
23.4
DeepSeek R1 (Jan '25)2025 年发布
18.5
GPT-5.2 (xhigh)2025 年发布
42.2
Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback)2026 年发布
59.9
相近智能水平模型
智能指数 ±8 · 基准 18.5
| 模型 | 智能 | 编程 | 输出价 | 首 Token |
|---|---|---|---|---|
DeepSeek R1 (Jan '25)当前 | 18.5 | 24.6 | $4.7 | — |
| JT-MINI | 18.5 | — | — | — |
| Grok 3 | 18.4 | — | $20 | — |
| Seed-OSS-36B-Instruct | 18.3 | — | $0.570 | 3s |
| Gemini 2.5 Flash Preview (Sep '25) (Non-reasoning) | 18.8 | — | — | — |
| Qwen3 235B A22B 2507 Instruct | 18.2 | — | $2.8 | 2.32s |
| Nova 2.0 Lite (high) | 18.2 | 23 | $2.5 | 22.81s |
| Trinity Large Thinking | 18.2 | 25.8 | $0.880 | 960ms |
| o1-pro | 18.9 | — | $600 | — |
| o3-mini | 19 | — | $4.4 | 4.65s |
| Qwen3.5 Omni Flash | 19 | — | $0.800 | 1.82s |