综合智能− Top 73%
8第 413 / 567
编程指数
—
首 Token 延迟↑ Fast
790ms端到端 4.08s
输出价格↑ Cost-effective
$0.400/M输入 $0.050/M
GPT-5 nano (minimal) 由 OpenAI 发布。更偏向成本敏感或特定任务场景。输出约 $0.400/M tokens，性价比突出。
模型信息
- 发布日期
- 2025年8月7日
- 研发机构
- OpenAI
- 智能体指数
- —
- Slug
- gpt-5-nano-minimal
经济与性能
- 输入价格 (1M)
- $0.050
- 输出价格 (1M)
- $0.400
- 缓存命中 (1M)
- $0.010
- 生成速度 (TPS)
- 152 tok/s
- 端到端响应
- 4.08s
深度分析
相对全库 580 款模型的能力分解、性价比位置与相近对照。
三项核心指数
综合智能排名 #413 / 567
综合智能8/ 中位 14.8
编程指数—
智能体指数—
金色竖线为全库中位数，便于判断该模型相对行业基准的位置。
OpenAI 其他模型
8 款
评测任务成本—每任务均摊
评测总成本—Intelligence Index 全量
输出单价$0.400/M输入 $0.050/M
输出价格最低对比
Top 9 + 当前模型 · 金色为当前模型
1Gemma 3n E4B Instruct
$0.040
2Llama 3.1 Instruct 8B
$0.090
3Gemma 4 E4B (Reasoning)
$0.100
4Gemma 4 E4B (Non-reasoning)
$0.100
5Ministral 3 3B
$0.100
6Granite 4.1 8B
$0.100
7Sarvam 30B (high)
$0.110
8HyperNova 60B 2605
$0.140
9Nova Micro
$0.140
10GPT-5 nano (minimal)
$0.400
生成速度最高对比
Top 9 + 当前模型 · 金色为当前模型
1Mercury 2
958 TPS
2Gemini 3.5 Flash-Lite
450 TPS
3HyperNova 60B 2605
421 TPS
4Granite 4.0 H Small
411 TPS
5LFM2.5-VL-1.6B
400 TPS
6Step 3.7 Flash
391 TPS
7Granite 3.3 8B (Non-reasoning)
344 TPS
8LFM2.5-8B-A1B
331 TPS
9gpt-oss-120b (low)
314 TPS
10GPT-5 nano (minimal)
152 TPS
年度智能峰值
按发布时间排列 · 金色为当前模型
GPT-3.5 Turbo2022 年发布
3.6
GPT-4 Turbo2023 年发布
7.9
o12024 年发布
23.4
GPT-5 nano (minimal)2025 年发布
8
GPT-5.2 (xhigh)2025 年发布
42.2
Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback)2026 年发布
59.9
相近智能水平模型
智能指数 ±8 · 基准 8
| 模型 | 智能 | 编程 | 输出价 | 首 Token |
|---|---|---|---|---|
GPT-5 nano (minimal)当前 | 8 | — | $0.400 | 790ms |
| Grok 2 (Dec '24) | 8 | — | — | — |
| Gemini 1.5 Flash (Sep '24) | 8 | — | — | — |
| Olmo 3.1 32B Think | 8.1 | — | $0 | — |
| Pixtral Large | 8.1 | — | — | — |
| GPT-4 Turbo | 7.9 | 21.5 | $30 | 2.77s |
| Qwen3 VL 4B (Reasoning) | 7.9 | — | — | — |
| Ring-flash-2.0 | 8.2 | — | $0.570 | — |
| GPT-4o (ChatGPT) | 8.2 | — | — | — |
| Solar Pro 2 (Non-reasoning) | 7.8 | — | — | — |
| Command A | 7.7 | — | $10 | 1.59s |